30132 確率論基礎
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必 |
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春学期 |
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2 |
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1 |
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尾崎 俊治 |
他の科目との関連 | 数学演習I |
他学科履修 | 可 |
副題 | |
講義内容 | 通信工学、情報理論、オペレーションズリサーチなどの数理情報学の諸分野で用いられる確率・統計モデルに必要な基礎知識を提供する。 基礎概念として、事象と確率、確率変数、確率分布、条件付き確率 と独立性、離散型確率として、2項分布、ポアソン分布、平均と分散、チェビシェフの不等式と大数の法則、連続型確率として、確率密度を持った確率変数の期待値、分散、正規分布、さらに、分布の収束、中心極限定理について解説する。 |
講義計画 | テキストに従って、以下の項目について、2〜3回ずつ講義を行う。 ◎確率 ・標本空間、事象、確率、加法定理、乗法定理 ・ベイズの定理、確率変数、密度関数、周辺分布と条件つき分布 ◎特定の確率分布 ・離散分布 ・連続分布 ◎極限定理 ・大数の法則 ・中心極限定理 ◎多変数の分布 ・2変数の分布、特に2変数の正規分布 ・多変数の分布 |
評価方法 | 定期試験とレポート、出席により総合的に評価する |
テキスト | プリントおよび尾崎著「確率モデル入門」朝倉書店 |
その他 |