南山大学

 
指定
期間
春学期
単位
年次
1
担当者
尾崎 俊治
他の科目との関連 数学演習I
他学科履修
副題
講義内容 通信工学、情報理論、オペレーションズリサーチなどの数理情報学の諸分野で用いられる確率・統計モデルに必要な基礎知識を提供する。 基礎概念として、事象と確率、確率変数、確率分布、条件付き確率 と独立性、離散型確率として、2項分布、ポアソン分布、平均と分散、チェビシェフの不等式と大数の法則、連続型確率として、確率密度を持った確率変数の期待値、分散、正規分布、さらに、分布の収束、中心極限定理について解説する。
講義計画 テキストに従って、以下の項目について、2〜3回ずつ講義を行う。
◎確率
 ・標本空間、事象、確率、加法定理、乗法定理
 ・ベイズの定理、確率変数、密度関数、周辺分布と条件つき分布
◎特定の確率分布
 ・離散分布
 ・連続分布
◎極限定理
 ・大数の法則
 ・中心極限定理
◎多変数の分布
 ・2変数の分布、特に2変数の正規分布
 ・多変数の分布
評価方法 定期試験とレポート、出席により総合的に評価する
テキスト プリントおよび尾崎著「確率モデル入門」朝倉書店
その他