31666 人工知能
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選 |
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秋学期 |
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2 |
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2〜4 |
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KEENI Kanad |
他の科目との関連 | |
他学科履修 | 可 |
副題 | |
講義内容 | 本講義では人工知能の基礎的なことを説明する。ある問題が与えられたときそれをどのように表現するか、問題の状態空間をどのように表現することができるのか、そしてその状態空間のなかから、どのようにして特定の目標にたどることができるのか、といった内容について説明とともに例題などを解きながら講義を進める。 |
講義計画 | 1.人工知能の概要 2.問題解決(その1) 3.問題解決(その2) 4.探索 (その1) 5.探索 (その2) 6.中間試験 7.記号論理(その1) 8.記号論理(その2) 9.導出原理(その1) 10.導出原理(その2) 11.学習理論の基礎 12.期末試験 |
評価方法 | 試験 |
テキスト | 人工知能の基礎知識:太原育夫 著、近代科学社 【その他】他学科の学生が履修する場合は、ネットワークに接続できて、wwwページを見ることのできるノートPCをもっていることを条件とする。 |
その他 |