南山大学　シラバス検索用

他の科目との関連	「確率論基礎」、「統計的方法I」、「統計的方法II」を履習していることが望ましい。
他学科履修	可
副題
講義内容	複雑なシステムの分析手法として重要であるシミュレーションの基礎的理論と実際例について学ぶことを目指す。具体的には、シミュレーションの原理、モンテカルロ法、分散減少法、実験の計画と結果の解析、乱数の生成と変換、システム・シミュレーションの基本的考え方等を種々の実例を交えて解説する。また、近年ファイナンスの分野でのシミュレーションの強力な手法として脚光を浴びている準モンテカルロ法についても解説をする。
講義計画	１．シミュレーションの原理２．モンテカルロ法と分散減少法３．乱数の生成と変換４．準モンテカルロ法５．システム・シミュレーションの手法６．各種システムのシミュレーション
評価方法	授業参加の積極性（出席回数、受講態度）、レポート、試験の成績を総合的に評価する。
テキスト	開講時に指示する。
その他