南山大学　シラバス検索用

他の科目との関連
他学科履修	可
副題
講義内容	通信工学、情報理論、オペレーションズリサーチなどの数理情報学の諸分野で用いられる確率・統計モデルに必要な基礎知識を提供する。基礎概念として、事象と確率、確率変数、確率分布、条件付き確率と独立性、期待値、分散、離散型分布として、二項分布、ポアソン分布、連続型分布として、指数分布、正規分布、ガンマ分布、さらに、大数の法則、中心極限定理について解説する。
講義計画	テキストに従って、以下の項目について講義する。 1.　事象と確率 2.　組合せと確率 3.　確率分布 4.　平均と分散 5.　離散型分布 6.　連続型分布 7.　多変量分布 8.　共分散と相関係数 9.　大数の法則 10.　中心極限定理 11.　統計的推測 12.　いろいろな推定量
評価方法	定期試験とレポート、出席により総合的に評価する。
テキスト	尾崎「確率モデル入門」朝倉書店
その他