96036 数理統計学概論
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選 |
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春学期 |
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2 |
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1 |
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木村 美善 田中 豊 |
講義題目 | |
開講キャンパス | 瀬戸キャンパス サテライトキャンパス |
講義内容 | 確率や統計的方法に関する基礎的な事項は履修していることを前提として、確率分布論、推定論、検定論、実験計画法、時系列解析などについて数理的な厳密性と応用へのつながりに配慮しながら講義を行う。応用例を社会科学的な問題から、工場での実践的な諸問題、通信工学に関する問題間で幅広い分野から集め、学生が実践的な素養を身につけられるようにする。 |
講義計画 | 1.講義の目的と計画、確率 2.確率変数と確率分布 3.標本と統計量 4.推定1: 点推定 5.推定2: 区間推定 6.仮説検定1: 1標本問題 7.仮説検定2 : 2標本問題 8.線形回帰1:最小2乗法と回帰 9.線形回帰2:正規線形モデル 10.分散分析 11.時系列解析 12.補足と全体のまとめ 授業内容の理解を助けるため、適宜、演習問題やレポートを課す。 |
評価方法 | 演習とレポート、試験により総合的に評価する。 |
テキスト | 適宜、資料を配布する。 |
その他 |