南山大学　シラバス検索用

指定	選必	期間	秋学期
単位	２	年次	3・4
担当者	薫　祥哲

他の科目との関連
他学科履修	不可
副題
講義内容	経営業務のさまざまな意志決定を行う上で、数量的データの分析は不可欠である。単なる「平均値」や「分散」といった様な記述統計の概念以外に、統計的な「仮説検定」や「回帰分析」等の手法を理解することはデータの有効利用に多いに役立つ。講義では、一般的な統計学の概念と変数相互間の関係から始め、仮説の立て方とその仮説の統計的検定に進む。さらに、変数相互間の関係を表わすモデルを考え、最も広く使われている「最小二乗法」による回帰分析を学ぶ。時間があれば、ロジット・モデル等の「最尤法」に基づく回帰分析も取り扱う。主としては同時点内の横断面データの分析中心に講義を行い、時系列のデータは扱わない。個々の学生が実際にデータを分析できるように、PCの操作も説明する。統計パッケージとしては、PCをベースとしたTSP（TimeSeriesProcessor）と呼ばれる計量経済学用のプログラムを使用する。
講義計画	講義とPCを使った演習を平行して進める。教科書以外に必要な参考文献は、講義の時に配布する。
評価方法	レポートと練習問題の提出で評価
テキスト	和合肇・伴金美著『TSPによる経済データの分析』（東京大学出版会、1995）
その他