32386 応用統計学
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選 |
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秋学期 |
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2 |
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3〜4 |
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田中 豊 |
他の科目との関連 | 統計的方法I、統計的方法IIを履修していることが望ましい。 |
他学科履修 | 可 |
副題 | |
講義内容 | 統計的方法I、統計的方法IIでは統計学の基礎的な技法、また、数理統計学や多変量解析では、さらに進んだ技法について勉強するが、この講義ではそれらとは違った形の講義スタイルをとる。この授業は、適宜、理論的な補足をしながら、それらをどのように利用して有用な情報を抽出するかという技法の活用法に重点をおいてコンピュータを用いた演習ならびに課題研究を中心として行う。 |
講義計画 | 1-4.母親の喫煙と子供の出産時体重データの分析: 記述統計、確率プロット、2標本の検定、回帰分析、層別解析 5-8.DNAパターンデータの分析: ポアソン分布、指数分布、適合度検定、最尤法 9-12.サーベイデータの分析: 重回帰分析、変数選択、モデル診断 |
評価方法 | 出席回数、受講態度、レポート、試験の成績を総合的に評価する。 |
テキスト | テキストなし。適宜、資料を配布する。 |
その他 |