南山大学　シラバス検索用

指定	必	期間	秋学期
単位	２	年次	1
担当者	木村　美善

講義題目	ロバスト統計学とその応用−II
開講キャンパス	瀬戸キャンパス
講義内容	研究指導Iで設定した研究テーマについて、引き続き基礎的なスキルの指導を行なう。特定の問題に対して、特にモデル構築、適用できる手法の考察、または開発について学ぶ。
講義計画	情報分析学分野の、ロバスト統計学の分野を取り扱い、その数学的な側面を中心に学ぶ。第１回-第８回　研究テーマに関する研究を指導しながら、ロバスト統計学への理解をさらに深めるために、引き続き研究指導Iと同様にロバスト統計学の基本的な英語テキストを講読する。内容の理解を促すために、演習問題を解いたり、コンピュータを活用することに加えて、数学的知識の補強も重視する。第９回-10回　研究テーマに直接関連する論文を講読し、その内容を発表してもらう。また、研究テーマについての問　題点と解決すべき課題について整理してもらう。第11回-12回　第10回までのまとめと補足を行い、修士論文作成の方法と計画を示す。また、研究テーマの現状に関す　るサーベイをまとめ、研究指導IIIの第１回目の授業で報告できるように指導する。
評価方法	授業中での報告や討論、試験やレポート等により総合的に評価する。
テキスト	Rousseeuw, P. J. and Leroy, A. M. (1987).　Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York.　修士論文の関連論文
その他