南山大学　シラバス検索用

指定	選	期間	秋学期
単位	２	年次	3〜4
担当者	田中　豊

他の科目との関連	統計的方法I、統計的方法IIを履修していることが望ましい
他学科履修	数理情報学部のみ可
副題
授業概要	実際のデータ解析の場面では、１つの変数を単独で取り扱う単純な場合より、いくつかの変数を同時に考えて、変数相互間や、１つの変数と他の変数との関係の解析が要求されることが多い。そのような場合に有効な解析法が多変量解析である。この講義では、多変量解析の代表的な手法について、その考え方、理論と応用について解説し、適宜、統計ソフトを用いて応用例の解析を行う。
学修目標	1. 多変量統計データから基本的な指標を計算することができる。 2. 多変量統計データからいくつかの基本的なグラフを描く方法を知っている。 3. 多変量解析の基本的な手法を理解している。 4. 統計ソフトを用いて多変量解析の基本的手法のいくつかを適用して分析することができる。
授業計画	第１週　多変量解析とは / 相関と回帰第２週　重回帰分析（１）第３週　重回帰分析（２）第４週　主成分分析（１）第５週　主成分分析（２）第６週　統計ソフトの使い方（１）：重回帰と主成分の演習第７週　統計ソフトの使い方（２）：重回帰と主成分の演習第８週　判別分析（１）第９週　判別分析（２）第10週　因子分析（１）第11週　因子分析（２）第12週　クラスター分析第13週　数量化法第14週　第13週までの内容の総合的な解説第15週　定期試験
評価方法	授業中に行なうレポート20%、定期試験80%で評価する。
テキスト	田中豊・脇本和昌「多変量統計解析法」、現代数学社
その他	この科目は、次のJABEE対応コース「情報技術専修コース（情報通信学科・情報システム数理学科）」の学習・教育目標に対応する。（C）