南山大学　シラバス検索用

指定	必	期間	秋学期
単位	２	年次	1
担当者	木村　美善

講義題目	ロバスト統計学とその応用−II
開講キャンパス	瀬戸キャンパス
授業概要	「研究指導I」に引き続き、ロバスト統計学の理論およびそれを理解するために必要な数学をさらに学んでいく。授業は、テキストや文献の輪読を基本とするが、演習・実習や講義など適宜併用しながら進める。
学修目標	１）ロバスト統計理論と必要な数学の学習。２）テキストや文献の輪読に慣れ、的確な発表と議論ができる。３）データ分析の道具としてのＲの学習。４）研究テーマの決定。
授業計画	第１回−第９回　研究テーマ決定に向けての指導をしながら、引き続き「研究指導I」と同様にロバスト統計学への理解をさらに深めていく。第10回−第13週　研究テーマの決定と研究テーマに直接関連する論文を読み、その内容を発表してもらう。輪読し、ロバスト統計学の基本的テキストと必要な数学のテキストを輪講する。わかりやすく丁寧に解説するが、原則として、各学生が自ら学習し、それを発表しながら議論し、理解を深めていくという形式で授業を進める。内容の理解を定着させるため、演習問題を解いたり、コンピュータとＲを用いて実際問題への応用を考える。第14回　第13回までのまとめと補足を行う。「研究指導III」までの研究の進め方について指導する。
評価方法	授業中での報告や討論、レポートや試験により総合的に評価する。
テキスト	１）Rousseeuw, P.J. and Leroy, A.M.(1987). Robust Regression and Outlier Detection. Wiley,New York.. ２）Wilcox, R. R. (2005). .Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Elsevier Academic Press ３）数学のテキスト（未定）
その他