南山大学　シラバス検索用

講義題目
開講キャンパス	サテライトキャンパス
授業概要	統計学の中心的な理論・方法の１つである線形モデルについて、その理論と応用について講義する。統計的な考え方を重視し、統計ソフトＲを利用して実際問題の分析を行って、応用の仕方を理解してもらうようつとめる。
学修目標	１．線形モデルの考え方を理解する。２．推定の考え方と線形推定論の基礎を理解する。３．検定の考え方と線形推定論の基礎を理解する。４．回帰分析、分散分析などの基礎理論を理解する。５．回帰分析、分散分析の応用の仕方を理解する。
授業計画	１−２．統計ソフトＲの解説３−４．線形モデルの推定−最小２乗法とその最適性５−７．パラメータの検定と区間推定８−９．回帰診断 10．モデル選択 11−13．分散分析 14．まとめと補足
評価方法	演習とレポート、試験により総合的に評価する。
テキスト	Faraway, J. J.：Practical Regression and Anova using R, 2002. （統計ソフトＲの関連情報として公開されている資料）
その他