南山大学

 
指定
期間
春学期
単位
年次
2
担当者
尾= 俊治
他の科目との関連
他学科履修
副題
講義内容 通信工学、情報理論、オペレーションズ・リサーチなどの数理情報学の諸分野で用いられる確率・統計に必要な基礎知識を提供する。基礎概念として、事象と確率、確率変数、条件付き確率と独立性、期待値、分散を説明する。離散型分布として、幾何分布、二項分布、ポアソン分布、連続型分布として、指数分布、ガンマ分布、正規分布などを説明する。大数の法則、中心極限定理について解説する。さらに、統計学におけるデータの処理と代表値の求め方を説明し、推定法についても簡単に述べる。
学修目標 1.確率、確率変数、平均、分散を理解している。
2.確率論における基本的な定理を知っている。
3.統計データから基本的な指標を計算することができる。
4.統計学の基本的な手法のいくつかを理解している。
講義計画 第1週 事象と確率
第2週 順列、組合せを用いた確率の計算
第3週 確率変数と確率分布
第4週 平均、分散、特性関数
第5週 離散型分布
第6週 連続型分布
第7週 多変量分布
第8週 共分散と相関係数
第9週 大数の法則
第10週 中心極限定理
第11週 統計的データの処理
第12週 統計的データの代表値の計算法
第13週 相関と回帰方程式の計算
第14週 簡単な点推定法
第15週 定期試験
評価方法 提出レポート20%、定期試験80%で評価する。
テキスト 尾崎俊治著、「確率モデル入門」、朝倉書店。
和田秀三著、「基本演習 確率統計」、サイエンス社。
その他 この科目は、次のJABEE対応コース「情報技術専修コース(情報通信学科・情報システム数理学科)」の学習・教育目標に対応する。(C)