南山大学　シラバス検索用

指定	選	期間	春学期
単位	２	年次	1・2
担当者	河野　浩之

講義題目
開講キャンパス	瀬戸キャンパス
講義内容	情報化社会の高度化に伴い、データベース技術は情報技術の中核としてその重要性を増している。そこで、学部レベルのデータベースの数学的基礎理論や応用技術に関する学習内容を踏まえ、先進的なデータベース技術を学ぶ。重要な話題として、企業情報システムにおけるデータウェアハウス、機械学習と関係するデータマイニングなどを取り上げる。
学修目標	１．企業情報システムにおけるデータウェアハウスの役割を知っている。２．スタースキーマ、スノーフレークスキーマなどの技術的背景について知っており、その利点・欠点を説明できる。３．システム設計が、幾つかの性能指標の組合せによって評価されることを知っている。４．学部レベルの機械学習に基づき、簡単な学習アルゴリズムを理解することができる。５．データマイニングに関する基本的なアルゴリズムについて知っている。６．知識処理とデータベースの応用事例について知っている。
講義計画	第１週〜第２週　データベースの基礎理論第３週〜第６週　データウェアハウスと企業情報システム第７週〜第10週　データマイニングとは第11週〜第12週　機械学習に関わるアルゴリズム第13週〜第14週　データマイニングの応用事例第15週　　　　　定期試験
評価方法	発表とレポートによる評価。必要に応じて筆記試験を行うことがある。
テキスト	適宜、プリントなどを用いる。また、講義時において参考書を指定することがある。
その他