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他の科目との関連
他学科履修	可
副題
授業概要	「統計学I」では、データの整理方法や確率の概念、分布の性質や分布関数など統計学の基礎を学習した。この講義では、これらを前提として、推測統計の基礎について学ぶことを目標とする。
学修目標	推測統計の基礎である標本分布の基本的な考え方、母数の推定、仮説検定の基礎、線形関係の推定についての習得を目指す。
授業計画	１．統計学Iの復習２．標本分布に関する基礎１（標本平均の分布）３．標本分布に関する基礎２（中心極限定理、標本分散の分布）４．母数の推定１（平均の推定）５．母数の推定２（望ましい推定量の基準）６．仮説検定の基礎１（平均値の検定）７．仮説検定の基礎２（成功率の検定）８．仮説検定の基礎３（いくつかの仮説検定の例）９．線形関数の推定１（最小２乗法の基礎） 10．線形関数の推定２（残差の性質、決定係数など） 11．線形関数の推定３（最小２乗法推定量の望ましさ） 12．線形関数の推定４（多重回帰式） 13．実際のデータを用いた回帰分析の例 14．まとめ
評価方法	最終試験の結果によって評価する。
テキスト	森棟公夫著『統計学入門　第２版』新世社
その他