【科目コード】97511

【科目名称】データ解析

【担当者】竹澤　直哉

【単位数】2                    【配当年次】1                【開講期】秋学期

【授業概要】

本科目は、Excel等のソフトウェアを利用しながら、ビジネス上の意思決定やプレゼンテーションに必要な定量的な分析手法の修得を目的とする。また、意思決定や性能評価などを行う際に、より説得力を持たせるためのツールとしてのデータ解析を学ぶ一方で、さまざまなビジネス局面で必要とされる推定スキルを習得する。同時に、事例研究、ケース討論等を通して、統計的結果を解釈する上での留意点などについての理解を深める。

【到達目標】

　　　データを使った定量的分析を行うための基本的統計ツールの習得と理解を深めた上で、さまざまな問題に対して、実際に使えるようにすること及びこれらの手法を効果的に利用する能力を身につけることを目標とする。

【授業計画】

1．　データ解析概論

データ解析を行う利点と有用性について討論をする。

2．　確率・統計

基本的な確率・統計概念と定義について学ぶ。

3．　確率・統計

討論

4．　相関と検定        

5．　相関と検定        

6．　相関と回帰分析

"単回帰モデルの使用するときのモデル化の方法および推定方法について学ぶ。"

7．　相関と回帰分析    

8．　検定     

9．　検定

重回帰モデルの使い方と得られる情報の解釈について学ぶ。

10． 分散分析  プレゼンテーション

11． 分散分析

最終プレゼンテーションへのフィードバック。

12． 最終プレゼンテーション準備

最終レポート提出

13． 最終プレゼンテーション     

14． 最終プレゼンテーション     

15.  期末試験質疑応答

 

【評価方法】

筆記試験30％

提出物20％

　最終レポート5％

　課題15％

授業への貢献度　30％

　討論への貢献度や発言内容等

プレゼンテーション　20％

 

【テキスト】

「エクセルによるデータ解析」、エコノミスト社、成田滋、筱更治　2001

 

【備考】

テキストを逐次カバーすることはないが、基本的な内容がこのテキストに含まれている。わかりやすい場合は、他のテキストを参照することも可。