【科目コード】97511

【科目名称】データ解析

【担当者】竹澤　直哉

【単位数】2                    【配当年次】1                【開講期】秋学期

【授業概要】

本科目は、Excel等のソフトウェアを利用しながら、ビジネス上の意思決定やプレゼンテーションに必要な定量的な分析手法の修得を目的とする。また、意思決定や性能評価などを行う際に、より説得力を持たせるためのツールとしてのデータ解析を学ぶ一方で、さまざまなビジネス局面で必要とされる推定スキルを習得する。同時に、事例研究、ケース討論等を通して、統計的結果を解釈する上での留意点などについての理解を深める。

 

【到達目標】

　　　データを使った定量的分析を行うための基本的統計ツールの習得と理解を深めた上で、さまざまな問題に対して、実際に使えるようにすること及びこれらの手法を効果的に利用する能力を身につけることを目標とする。

 

【授業計画】

1．　データ解析概論　講義についての説明。

2．　確率・統計　基本的な確率・記述統計の概念と定義について学ぶ。

3．　確率・統計　討論・グループ演習

4．　相関と回帰分析

5．      相関と回帰分析・演習

6．      相関と回帰分析・討論

7.   検定・分散分析

8．  検定・分散分析・演習

9.   検定・分散分析・討論

10.  中間試験

11． 最終プレゼンテーション準備

12． 最終プレゼンテーション準備

13.　プレゼンテーション peer review

14． 最終プレゼンテーション     

15.  さまざまなデータ分析方法

 

【授業時間外の学習（準備学習など）】

統計・データ解析の基礎とＰＣスキルを身に付ける。

 

 

【評価方法】

筆記試験30％

提出物20％

　最終レポート5％

　課題15％

授業への貢献度　30％

　討論への貢献度や発言内容等

プレゼンテーション　20％