南山大学

 
指定
期間
春学期
単位
年次
1
担当者
木村 美善
講義題目
開講キャンパス 瀬戸キャンパス 名古屋キャンパス
授業概要  推測統計学の基礎から始め、推測統計学の主要な理論とその応用について講義する。統計学の発展科目や関連科目の基礎となる科目であり、理論的厳密性を重視するが、演習などを取り入れながら、統計的考え方や実際問題への適用の仕方が理解できるようにする。
学修目標 1.推測統計学の基礎をなす確率論の知識を習得する
2.点推定、区間推定の基礎と考え方を理解する
3.検定の基礎と考え方を理解する
4.回帰分析法、分散分析法などの多変量解析法の基礎理論を理解する
5.統計的推測法の実際問題への適応の仕方を理解する
授業計画 1.講義の目的と計画、確率
2.確率変数と確率分布
3.多変量分布
4.標本分布
5.大数の法則と中心極限定理
6.推定1: 点推定
7.推定2: 区間推定
8.仮説検定1:1標本問題
9.仮説検定2:2標本問題
10.線形回帰1:最小2乗法と回帰
11.線形回帰2:正規線形モデル
12.分散分析1
13.分散分析2
14.まとめと補足
授業時間外の学習(準備学習など) 授業後2時間程度の復習を要す。例えば、関連研究等に関する参考文献を調査すること。
評価方法 演習とレポート、試験により総合的に評価する。
テキスト 『数理統計学』稲垣宣生著、裳華房。適宜、資料も配布する。
その他