南山大学　シラバス検索用

講義題目
開講キャンパス
授業概要	線形モデル、ロジスティック回帰モデル、対数線形モデル、ロバスト回帰モデルなどによる分析について講義し、適宜、統計ソフトＲを用いて実データの解析例を示す。
学修目標	１．線形モデルによる推測の基本的な考え方を理解している。２．ロジスティック回帰モデルによる推測の基本的な考え方を理解している。３．対数線形モデルによる推測の基本的な考え方を理解している。４．ロバスト回帰モデルによる推測の基本的な考え方を理解している。５．統計ソフトRを用いて１〜４のモデルによる分析ができる。
授業計画	第１回　　　　　回帰分析とは第２回〜第３回　単回帰モデル（最小２乗法、推定、検定）第４回〜第６回　重回帰モデル（回帰診断、変数選択、多重共線性）第７回〜第８回　ロジスティック回帰モデル第９回〜第10回　対数線形モデル第11回〜第12回　ロバスト回帰モデル第13回〜第14回　統計ソフトRによる回帰分析
授業時間外の学習（準備学習など）	授業後２時間程度の復習を要す。例えば、関連研究等に関する参考文献を調査すること。
評価方法	演習とレポートにより評価する。
テキスト	適宜、プリント配布。
その他