南山大学　シラバス検索用

指定	選	期間	秋学期
単位	２	年次	3
担当者	三浦　英俊

他の科目との関連	確率・統計、統計的方法
他学科履修	可
副題
授業概要	複雑なシステムの分析手法として重要であるシミュレーションの基礎的理論と実際例について学ぶことを目指す。具体的には、シミュレーションの原理、モンテカルロ法、乱数の生成と変換、システムシミュレーションの基本的考え方等を種々の例を交えて解説する。また、近年ファイナンスの分野などでのシミュレーションの強力な手段として脚光を浴びている準乱数、準モンテカルロ法についても解説する。表計算ソフトウェアと提供するプログラムを使って実習を行う。
学修目標	１. シミュレーションの基本（モンテカルロ法、乱数の使い方、等）を知っている。２. シミュレーションを用いた問題解決の手順を理解している。３. 実際問題のシミュレーション・モデルを作成する方法を知っている。４. シミュレーションを用いて小規模な問題を解決することができる。
授業計画	１．導入（シミュレーションの意義、適用分野、など）２．モンテカルロ法１、表計算ソフトウェアの使い方３．モンテカルロ法２（確率的誤差の推定法）４．モンテカルロ法３（分散減少法）５．乱数の生成と変換１６．乱数の生成と変換２７．モンテカルロシミュレーション１８．モンテカルロシミュレーション２９．連続系シミュレーション 10．システムシミュレーションの一般的考え方 11．システムシミュレーションの例 12．準乱数と準モンテカルロ法１ 13．準乱数と準モンテカルロ法２ 14．準乱数と準モンテカルロ法３ 15．総合演習と質疑応答
授業時間外の学習（準備学習など）	次週のテキストを読み予習すること。また毎週簡単な復習課題を課す。
評価方法	定期試験80％、授業中に課すレポート等20％で評価する。
テキスト	学内用Webページで提供する。
その他	この科目は、次のJABEE対応コース「情報技術専修コース（ソフトウェア工学科・システム創成工学科・情報システム数理学科）」の学習・教育目標に対応する（小項目：C-5）。授業中にノートPCを使用する。