南山大学　シラバス検索用

他の科目との関連	統計的方法、数理統計学を履修していることが望ましい
履修対象学科
副題
授業概要	この講義では、多変量解析の基礎を学んだ後に、代表的な手法について、その考え方、理論と応用について解説する。
学修目標	１．多変量統計データ解析の基礎となる多次元正規分布論を理解する。２．多変量統計データ解析の適用例の多い離散分布論について理解する。３．重回帰分布の理論を理解し、応用解析することができる。４．離散モデルの統計解析方法を理解する。
授業計画	第１〜５週　多変量分布の基礎第６〜10週　多次元正規分布の性質第11〜13週　重回帰分析第14週　　　離散モデルの統計解析第15週　　　総合問題
授業時間外の学習（準備学習など）	授業の理解を深めるため毎週２時間程度の復習を要す。
評価方法	授業中に行なうレポート20%、定期試験80%で評価する。
テキスト	適宜、資料を配付する。参考図書：「統計科学」白石高章著（2003）日本評論社
その他	この科目は、次のJABEE対応コース「情報技術専修コース（ソフトウェア工学科・システム創成工学科・情報システム数理学科）」の学習・教育目標に対応する（小項目：C-4）。