南山大学　シラバス検索用

指定	選	期間	春学期
単位	２	年次	1
担当者	木村　美善

講義題目
開講キャンパス	瀬戸キャンパス
授業概要	推測統計学の基礎から始め、推測統計学の主要な理論とその応用について講義する。統計学の発展科目や関連科目の基礎となる科目であり、理論的厳密性を重視するが、演習などを取り入れながら、統計的考え方や実際問題への適用の仕方が理解できるようにする。
学修目標	１．推測統計学の基礎をなす確率論の知識を習得する。２．点推定、区間推定の基礎と考え方を理解する。３．検定の基礎と考え方を理解する。４．回帰分析法、分散分析法などの多変量解析法の基礎理論を理解する。５．統計的推測法の実際問題への適用の仕方を理解する。
授業計画	第１週：講義の目的と計画、確率第２週：確率変数と確率分布第３週：多変量分布第４週：標本分布第５週：大数の法則と中心極限定理第６週：推定１（点推定）第７週：推定２（区間推定）第８週：仮説検定１ (1標本問題) 第９週：仮説検定２（２標本問題）第10週：線形回帰１（最小２乗法と回帰）第11週：線形回帰２（正規線形モデル）第12週：線形回帰３（正規線形モデル）第13週：分散分析１第14週：分散分析２第15週：まとめと補足
授業時間外の学習（準備学習など）	授業後２時間程度の復習を要す。例えば、関連研究等に関する参考文献を調査すること。
評価方法	定期試験 80％、レポート20％　で評価する。
テキスト	『数理統計学』稲垣宣生著、裳華房。適宜、資料も配布する。
その他