南山大学　シラバス検索用

指定	必	期間	春学期
単位	２	年次	2
担当者	尾=　俊治

他の科目との関連
他学科履修	可
副題
講義内容	通信工学、情報理論、オペレーションズ・リサーチなどの数理情報学の諸分野で用いられる確率・統計に必要な基礎知識を提供する。基礎概念として、事象と確率、確率変数、条件付き確率と独立性、期待値、分散を説明する。離散型分布として、幾何分布、二項分布、ポアソン分布、連続型分布として、指数分布、ガンマ分布、正規分布などを説明する。大数の法則、中心極限定理について解説する。さらに、統計学におけるデータの処理と代表値の求め方を説明し、推定法についても簡単に述べる。
学修目標	１．確率、確率変数、平均、分散を理解している。２．確率論における基本的な定理を知っている。３．統計データから基本的な指標を計算することができる。４．統計学の基本的な手法のいくつかを理解している。
講義計画	第１週　事象と確率第２週　順列、組合せを用いた確率の計算第３週　確率変数と確率分布第４週　平均、分散、特性関数第５週　離散型分布第６週　連続型分布第７週　多変量分布第８週　共分散と相関係数第９週　大数の法則第10週　中心極限定理第11週　統計的データの処理第12週　統計的データの代表値の計算法第13週　相関と回帰方程式の計算第14週　簡単な点推定法第15週　定期試験
評価方法	提出レポート20％、定期試験80％で評価する。
テキスト	尾崎俊治著、「確率モデル入門」、朝倉書店。和田秀三著、「基本演習　確率統計」、サイエンス社。
その他	この科目は、次のJABEE対応コース「情報技術専修コース（情報通信学科・情報システム数理学科）」の学習・教育目標に対応する。（C）