51701 データ解析A
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選 |
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春学期 |
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2 |
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2〜4 |
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吉根 勝美 |
他の科目との関連 | データ処理入門に続く授業科目である。データ解析Bとは独立した内容である。 |
他学科履修 | 可 |
副題 | プログラミングによる経済統計データの解析 |
授業概要 | データ処理入門では表計算ソフトを用いてデータ分析を行ったが、データ解析Aでは、表計算ソフトを用いる代わりに、コンピュータ・プログラムを作成して経済統計データを解析する手法を、講義と実習を組み合わせて授業する。 |
学修目標 | プログラミングを通して、データ解析手法をより深く理解する。 |
授業計画 | 1. オリエンテーション 2〜4.プログラミングの基礎 5〜6.基礎的なデータ分析(増減率、構成比、寄与度、指数化) 7〜8.基礎統計量 9. 相関係数 10. 中央値、四分位数、四分位偏差 11. 移動平均による季節調整 12〜13.シミュレーション 14. まとめ |
評価方法 | 授業への参加状況(小レポートの提出を含む)(50%)と定期試験に代えるレポート(50%)により総合的に評価する。 |
テキスト | 必要に応じて、資料を配布したり、文献を紹介したりする。 |
その他 |