南山大学　シラバス検索用

指定	選	期間	春学期
単位	２	年次	3・4
担当者	薫　祥哲

他の科目との関連
他学科履修	不可
副題
授業概要	経営業務のさまざまな意志決定を行う上で、数量的データの分析は不可欠である。単に「平均値」や「分散」といった記述統計の概念以外に、統計的な「仮説検定」や「回帰分析」等の手法を理解することは、データの有効利用に多いに役立つ。　講義では、一般的な統計学の概念と変数相互間の相関関係の説明からはじめ、仮説の立て方とその仮説の統計的検定に進む。さらに、変数相互間の関係を表わすモデルを考え、最も広く使われている「最小二乗法」による回帰分析を学ぶ。時間があれば、ロジット・モデル等の「最尤法」に基づく回帰分析も取り扱う。主としては、同時点内の横断面データの分析中心に講義を行い、時系列データは扱わない。　個々の学生が実際にデータを分析出来るように、PCやコンピューターの操作も説明する。統計パッケージとしては、PCをベースとしたTSP（Time Series Processor）と呼ばれる計量経済学用のプログラムを使用する。この授業では、PCを使った演習と普通教室での講義を平行して進める。教科書以外に必要な参考文献は、講義の時に配布する。
学修目標	データ分析の有効性と面白さを理解することを目標とする。
授業計画	データ解析では以下のトピックスを扱う。１）TSP 統計プログラムの使い方（イントロダクション）２）ランダム変数（無作為変数）３）パラメータの統計的推定４）離散分布・連続分布・正規分布５）中心極限定理と t 分布６）仮説検定の手順（その１）７）仮説検定の手順（その２）８）回帰分析とは９）最小二乗推定（その１） 10）最小二乗推定（その２） 11）決定係数、パラメータの t 検定とF 検定 12）ダミー変数とトレンド変数 13）最尤法とは 14）質的応答モデル（ロジットモデル）
授業時間外の学習（準備学習など）	授業内容を復習しながら、TSPプログラムを使ってレポートを作成すること。
評価方法	学期中に提出する４〜５回の練習問題（50%）と、最終レポート（50%）の内容で成績を評価する。
テキスト	和合肇・伴金美著『TSPによる経済データの分析』第２版、東京大学出版会、1995年
その他