【科目コード】97821

【科目名称】統計学

【担当者】田畑 雄

【単位数】2      【配当年次】1・2          【開講期】秋学期

【授業概要】

企業活動に伴って得られる種々のデータを経営に役立つ情報の形に変換する技法の習熟を目的とする。とくに、経営における意思決定と種々の実証分析のための道具として、統計学の基本的な考え方を講義するとともに、多くの練習問題をエクセルのような表計算ソフトを利用して理解を深める。講義内容としては、母集団と確率の概念、種々の統計量、推定と検定の基礎的な考え方を述べた後、ファイナンスやマーケティングの実証研究に必須の話題である分散分析、回帰分析などの基礎理論を取り上げる。

【到達目標】

不確実性を含むデータに潜むビジネスの法則を正しく推測し、情報の形に変換する基礎的知識の習得を主目的とする。

【授業計画】

1．   母集団とデータ

(1)　統計と母集団　(2)　サンプリング　(3)　代表値とその計算

2．   確率論入門

(1)　実験と標本空間　(2)　確率と確率変数、期待値の計算　(3)　複合事象の確率

(4)　Bayesの定理

3．   さまざまな確率分布

(1)　離散分布とその諸例　(2)　連続分布とその諸例

4．   各種統計量の分布

5．   統計的推論(1)

各種の推定量、望ましい推定量とは

6．   統計的推論(2)

区間推定

7．   仮説検定(1)

(1)　検定と棄却域　(2)　正規母集団の母数の検定

8．   仮説検定(2)

(1)　2標本モデル　(2)　適合度検定　(3)　分割表の処理

9．   問題の演習

10．1元配置の分散分析

11．相関分析

12．単回帰とその考え方

13．重回帰

14．問題演習

15．調整日

【授業時間外の学習（準備学習など）】

授業計画に沿って復習と理解をすること

【評価方法】

レポートによる

【テキスト】

西田俊夫，田畑雄：経済・経営の統計学（培風館）

 

【参考文献】

授業中に指示する