南山ソーシャルデータサイエンス・プログラム

この授業は、情報ネットワーク、データサイエンス、AIなどの技術を安全かつ有効に利用するためのモラル、関連する法律、自衛策、さらに、それらの理解に必要な最低限の技術的事項を事例とともに学ぶ、南山大学の学生全員に受講が義務付けられている必修科目です。本科目は南山大学での他の授業科目と進め方が大きく異なっており、14回の授業の中で、7回の対面授業と7回のe-learningを交互に実施します。対面授業は、指定された教室において、グループディスカッションや発表を中心に実施し、e-learning では、インターネット環境がある場所で、WebClassを通して提供される教材を用いて学習します。

この授業を通じて、1）情報ネットワークの拡大に対応した社会的ルールを知る　2）データやAIを利活用する際の留意事項を理解する　3）様々なコンテンツは知的財産権によって保護されることを理解することを目標としています。大学での学びの基礎的な力として、さまざまな情報、データ、AIを活用するために必要な知識、モラル、判断力を身につけましょう。

現在進行中の社会変化（第4次産業革命、Society5.0）の中において、データやAIの活用領域や活用方法を理解したうえで、データを読み、あるいは自らデータを収集し、それらデータを加工して説明することができることは、社会活動を行う必須のスキルとなっています。この授業は、データ・AIの基本特性（可能性と限界、留意点）を正しく理解したうえで、実際にデータを利活用するための基本的な技能を修得することを目指す、演習形式の授業です。この授業を通じて、1）社会変化とデータ・AI利活用の最新動向について把握する　2）データ・AI利活用の活用領域、その方法、留意点について説明できる　3）外部データの収集、検証仮説の設定、データ分析、資料作成、分析結果のプレゼンといった一連の分析手法を習得できるようになることを目標としています。

また、この授業は、文部科学省数理・AI・データサイエンス教育プログラム（MDASH）リテラシーレベルのプログラムに準拠した内容で行います。社会が必要とするデータサイエンスの基礎的な力を身につけることを目指しています。

ここ数年の技術開発の進展により、AIが解決できる課題の分野はますます広がっています。この授業では「データサイエンス入門」の上級編として、データサイエンスの基礎となる数理やプログラミング、問題解決のためのモデル化と最適化手法について学んだ後に、AIの根幹を構成する機械学習の理論と実際例を学びます。さらに、実データを使用するコンピュータ演習をとおして、データを用いた問題解決の手法を修得します。

データサイエンスの基礎から応用、AIの構築から運用までを学ぶとともに、「数理モデルやデータを人や社会に関わる課題の解決に活用する」ための実践を学ぶことができます。

名古屋銀行と南山大学との包括連携協定に基づいて、名古屋銀行で働く現役銀行員が講師となり、銀行においてどのようにデータが利活用しているか、机上ではなく、リアルな社会活動の現場での実践について講義を行います。毎回、さまざまな部署に所属する銀行員が交代で講義し、法人・個人業務や投資業務、マーケティング等の銀行実務におけるデータ活用方法に重点を置き、具体的な事例を交えながら解説します。特に、名古屋銀行の各部署におけるデータ活用については、基礎から実務まで幅広く紹介し、東海地方の経済および金融の基礎知識を踏まえたうえで、銀行実務におけるデータ活用の現状と課題、さらには将来展望についてテーマに取り上げるほか、銀行経営や人事にかかる「企業運営・経営」の中でのデータ活用についても話します。また、名古屋銀行のトップ・藤原 一朗 頭取による特別授業も予定しています。

データ活用を学ぶだけでなく、名古屋・東海地方に興味がある学生、地域経済や企業経営に興味がある学生の皆さんにも多くの学びがあるでしょう。

日常生活やビジネスの現場において、「限られた条件の中で、最良の意思決定をする場面」は非常に多くあります。例えば、限られた予算内で利益を最大化するにはどうすればよいか、あるいは、なるべく残業を減らしつつ効率的に生産を行うにはどのようなスケジュールを組むべきか、1泊2日の旅行の中で、どのように周遊すれば、より多く観光名所を回ることができるかといった状況です。この授業では、こうした課題に対して数理的な根拠に基づいた解決策を導き出す手法である「数理最適化」「オペレーションズ・リサーチ（OR）」の基礎について、さまざまな問題を検討しながら、PCを用いて実践的に学びます。最終レポートでは、自らテーマを見つけ、数理モデルを作成して解を求めることを課題とします。身の回りのさまざまな問題に興味を持ち、それを数理的に考える力を養います。